复盘时所需的数据支持分析是全面而细致的，这些数据能够帮助我们深入了解运营状况，发现问题并制定改进措施。以下是一些关键的数据支持点，清晰分点归纳如下：

一、运营数据

1. 库存数据
   • 库存量：当前仓库中各类商品的库存数量。
   • 库存周转率：衡量库存流动速度的指标，计算公式为销售成本除以平均库存。
   • 库存准确率：实际库存与系统库存的匹配度，反映库存管理的准确性。
2. 出入库数据
   • 入库量：一定周期内商品入库的数量。
   • 出库量：一定周期内商品出库的数量。
   • 出入库效率：如每小时处理订单数，反映仓库作业效率。
3. 订单处理数据
   • 订单量：一定周期内处理的订单总数。
   • 订单处理时间：从订单接收到发货的平均处理时间。
   • 订单准确率：订单处理过程中无差错的订单比例。

二、财务数据

1. 成本数据
   • 存储成本：包括仓库租金、设备折旧、人员工资等固定成本。
   • 运营成本：如物流费用、包装费用等变动成本。
   • 总成本：上述各项成本之和，反映仓库运营的总投入。
2. 收益数据
   • 销售收入：由仓库出货商品产生的销售收入。
   • 利润率：销售收入与总成本的比率，反映仓库运营的盈利能力。

三、效率与绩效数据

1. 员工绩效
   • 人均作业量：每位员工平均处理的订单数或货物量。
   • 作业准确率：员工在作业过程中无差错的比例。
   • 员工满意度：通过问卷调查等方式获取的员工对工作环境、待遇等方面的满意度。
2. 设备效率
   • 设备利用率：设备实际运行时间与总时间的比率。
   • 设备故障率：设备在一定周期内发生故障的次数或比例。

四、市场与趋势数据

1. 行业数据
   • 行业增长率：所在行业的整体增长情况。
   • 竞争对手动态：竞争对手的库存策略、物流效率等信息。
2. 市场需求数据
   • 客户需求变化：客户对商品种类、数量、质量等方面的需求变化。
   • 市场趋势：如季节性需求变化、消费者偏好的变化等。

五、其他数据

1. 安全数据
   • 安全事故率：一定周期内发生的安全事故次数或比例。
   • 安全检查记录：定期进行的安全检查记录，包括隐患排查、整改情况等。
2. 技术与创新数据
   • 技术应用情况：如自动化、智能化技术在仓库中的应用情况。
   • 创新项目进展：为提高仓库运营效率而开展的创新项目进展情况。

通过以上数据的收集与分析，可以全面评估仓库的运营状况，发现问题并制定针对性的改进措施。同时，这些数据也是制定未来战略规划和预算的重要依据。